指南

本页涵盖完整流程：选择方法、组队（1–3 人，第一天自由组队）、fork 中央智御系统、构建解决方案、提交 Pull Request。硬性时间节点：第四天上午前提交 PR（CI 必须通过），第五天上午导师认购决策，获选小组第五天下午展示。将每个 ▶ Prompt 粘贴到 Claude Code、Codex CLI 或 OpenCode 中。前置条件：已安装 AI 编码智能体，详见配置。

// 方法赛道

方法缩写（用于文件夹路径和 PR 标题）：ed、mps、peps、qmc、vmc、qcs。

已确认导师： 廖海军 · 陈锟 · 李伟 · 张士欣 · 武琰涛 · 程晨 · 秦明普。方法-导师对应关系：待定。

// 配置

请在黑客松开始前配置好 AI 智能体工具。智御系统要求你能 fork 仓库、运行 make 命令，并在终端中与智能体对话。

请在 7 月 26 日前完成安装和认证。

安装 superpowers 和 gh：

Install https://github.com/obra/superpowers and gh (GitHub CLI) if not already installed.
Authenticate me to GitHub via gh auth login if I'm not logged in.

通过 /model 选择模型——Claude Code：Opus 4.7（高努力模式）；Codex CLI：GPT-5.4（xhigh 努力模式）；OpenCode：通过配置的提供商路由至上述之一。

Fork、克隆并创建分支：

Fork https://github.com/QuantumBFS/quantum.harness to my GitHub account using gh repo fork.
Clone the fork to ~/code/quantum.harness and add the upstream remote.
Create a working branch named group-<my-slug> off main.
Verify with git status, git remote -v, gh auth status, and the current branch name.

选择 <我的-slug> 作为简短的全小写连字符小组名（例如 wolf-pack）。小组自由组建，人数 1–3，每组提交一个 PR。

// 上手引导

复现参考结果：

/track-starter

运行不带参数的 /track-starter。按它的指引复现参考结果，然后报告通过项、失败项和运行环境。

针对挑战问题规划方案（从挑战页选择一个）：

Read challenge issue #<N> from https://github.com/QuantumBFS/quantum.harness/issues/<N>.
Brainstorm with me: surface 3–5 distinct angles, name the riskiest assumption in each, and recommend one to start with.

// 构建与提交

在你 fork 的 solutions/<方法缩写>/<我的-slug>/ 目录下工作。准备就绪后提交 PR——截止时间：第四天上午。

你的 PR 应包含：

1. 对智御系统的改进，例如方法 skill 升级。
2. 放在 solutions/<方法缩写>/<我的-slug>/ 下的挑战解答。
3. 在 PR 评论中提供一段可复现挑战结果的 prompt，由提供的 challenge-report skill 生成。

Create a pull request to QuantumBFS/quantum.harness:main following the submission guideline at https://giggleliu.github.io/summer-school-2026/challenge-ideas#submission-guideline.

// 演示与导师评审

利用第四天下午完善你的 PR，使其易于审查：运行演示并检查 README。第五天上午各赛道分别进行讨论。每位导师拥有一个或多个赞助商支持的 Mac mini 奖励，可自行决定如何使用。

// 资源

学习资料：

• 构建 Claude Skills 完全指南 (PDF)
• Agentic Coding — MIT 公开课（视频）

MCP 服务器、CLI 工具及研究人员 skills： 详见完整的资源页。